2010年我国安防行业总收入已达2350亿元,,并逐年逐年急剧增长态势。2013年我国安防行业总收入达到3800亿元。到了2016年我国安防行业总收入达到了5400亿元,,截止至2017年底,,我国安防企业数量约莫有2.1万家,,行业总收入增长至突破6000亿元,,年均增长14.4%,,全行业实现增长值1960亿元,,年均增长12.7%。2018年我国安防行业总收入将达到6678亿元左右。并预测在2020年我国安防行业总收入将突破8000亿元,,达到了8212亿元左右。
2010-2020年我国安防行业总收入及预测

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视频监控是安防行业重要的子行业,,视频监控系统能够实现对远程监控现场的视频采集和处置、、治理、、节制、、应急指挥等职能,,被宽泛利用于公共安全、、交通、、水利、、银行等领域。齐全的视频监控系统由摄像、、传输、、节制、、显示、、纪录登记五大部门组成。
传统的仿照视频监控系统 ,,重要以仿照摄像机作为图像采集设备,,通过同轴线缆或光纤进行传输,,以拥有接入、、节制和存储职能的数字硬盘录像机(DVR)为主题,,通过矩阵进行传输治理,,实现图像的采集、、传输、、显示、、节制和纪录五大职能。
新型的网络监控系统,,使用网络摄像机进行视频采集,,利用 IP 网络进行传输,,通过NVR 或磁盘阵列进行存储,,还可结合报警系统、、探测系统、、节制系统等形成一个美满的大型网络化监控系统,,实现全方位、、立体化、、网络化、、高清化、、智能化的纵深监控防护系统。
回首安防行业的发展汗青,,发现,,数字化、、高清化、、网络化的技术刷新是新世纪以来国内视频监控行业可能获得急剧发展的内涵推动力,,安然城市、、科技强警等当局政策的推动对行业发展也有很强的推进作用。 站在当前时点,, AI 技术的逐步成熟 为智能分析提供了可能 ,,智慧城市的建设 则 带来了更大的安防市场需要。
2000-2010年:::数字化驱动期
数字化为视频监控大规模利用扫清阻碍。传统仿照监控系统以 CVR 来纪录视频,,弊端是保留周期短、、录像带容易遭粉碎或磨损,,且存储会耗费大量的录像带,,大规模利用成本较大。2000 年左右,,DVR 慢慢取代 CVR 成为行业主流。DVR 通过将仿照信号进行数字化,,经编码压缩后再存储到硬盘上,,很好地解决了仿照监控系统的存储问题,,并使系统监控整体成本和利用门槛也随之降低。此外,,DVR 将音视频数据进行数字化后,,使得音视频数据在网络上传输成为可能。存储问题的解决、、成本的降落和网络传输阻碍的断根为视频监控大规模利用提供了技术支持。
安然城市建设推动行业发作。2004 年起头,,国内当局陆续出台了科技强警、、3111 工程为代表的安然城市建设,,极大地推进了对视频监控系统的需要。安然城市的建设,,加上这一阶段奥运会和世博会的安保需要,,视频监控系统需要迎来高速增长。
2000-2010国内视频监控设备市场规模趋向(亿元)

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2011- 2018 :::高清化、、网络化驱动期
宽带遍及助推高清化、、 网络化趋向。对于视频监控而言,,图像清澈度无疑是最关键的个性,,高清监控是发展的必然,,而网络化是高清监控系统利用的基础。2011 年以来,,随着国内宽带建设的发展,,国内光缆线路长度和宽带遍及率都出现显著增长,,这为国内视频监控高清化、、网络化趋向摊平了路线。
2010 年后“3111 工程”进入整体推动阶段,,从试点城市起头推广至每个地级市。据公安部科技局的估计,,一个中型城市的安然城市建设投入将达几百亿,,其中视频监控系统所占比例为 28%,,蕴藏了巨大的市场潜力。进入 2015 年,,“雪亮工程”的提出将视频监控系统从县级逐步渗入到乡、、村,,推动了整体市场的进一步扩大。
2019-将来:::智能化驱动期
经过十几年的发展,,国内视频监控系统规模越建越大,,前端采集设备种类状态也愈加多样,,产生海量、、多维的数据(过车数据、、人脸数据等),,若何实此刻海量数据中实现急剧检索价值数据成为行业痛点。要解决此痛点,,深度挖掘视频的价值,,必须依赖于 AI 推算机视觉技术(CV)。CV 技术经过多年的发展在 2018 年已经起头具备全面商用的能力,,在人脸鉴别、、人体鉴别、、车牌鉴别、、车辆鉴别方面都有比力大的进展。
智慧城市是使用物联网、、云推算、、大数据、、空间地理信息集成等新一代信息技术,,推进城市规划、、建设、、治理和服务智慧化的新理念和新模式。近两年来随着多项智慧城市的尺度系统的落地、、加上 AI 技术前提的逐步成熟,,智慧城市建设有望将进入快车道。
安然城市建设带来了视频监控标清设备和高清设备的市场需要,,智慧城市则拉动了视频监控智能设备的需要,,同时随着视频数据的爆炸式增长将催生数据智能分析的新市场。预计,,国内视频监控市场规模将从 2018 年的106 亿美元增长到 2023 年的 201 亿美元,,五年复合增速 13.6%。
在这一轮智能化刷新中,,通过在系统中增长新的推算单元(用于运行深度学习算法),,监控视频中的人、、车、、物和事务信息能够被深度学习算法所鉴别提取并做结构化的存储,,指标信息检索的效能大幅提升,,并且在安防之外还具备了参加用户的业务治理的职能(利如实现公安利用中的黑名单实时报警和人车的行为轨迹分析,,交通利用中的违规行为检测,,企业单元的考勤和访客治理,,线下零售利用中的客户流量信息统计等等)。在具备了出产力工具属性之后,,视频监控的需要在智能化时期有望进一步打开。
思考到视频监控系统的网络传输压力和存储成本,,以及为了提高系统效能和反映速度,,目前行业内已经形成了云边融合的智能化规划共识。
边缘测,,在前端摄像头中内置嵌入深度学习算法的AI芯片,,对视频内容进行实时感知推算,,将鉴别和分类的了局实时利用,,并按需将高质量结构化数据及分析了局传回端。
在云端,,利用集中部署的池化资源优势,,进行更高层级的感知和认知层面的推算,,并且按需进行大数据关联性分析城镇化率是一个国度或地域经济发展的重要标志,,也是衡量一个国度或地域社会组织水平和治理水平的重要标志。2000年至2018年,,中国城镇化水平从36.22%提高到59.58%。
从城镇化发展过程来看,,中国城镇化过程处于加快阶段。相比蓬勃国度75%的城镇化率,,中国城镇化水平还有很大差距,,预计将来几年中国的城镇化过程还将持续,,将来城镇化过程还有很大发展空间。
视频监控市场的重要需要在城市,,因而城市人丁规模决定视频监控市场规模巨细,,而人丁城市化率则反映了视频监控市场发展的将来空间。
从具体数据来看,,中国人丁2018年的城市化水平相当于中等偏高收入国度2009年的水平,,依照目前发展速度估算,,中国还必要15左右能力达到中等偏高收入国度的城市化水平。因而,,中国国内视频监控整体市场需要增速依然存在十年的黄金增持久。
城镇化过程持续推动,,带来增量公共安全需要。城市是人类文化与创新的主题载体,,安满是现代化城市的第一身分,,城市安满是城市可持续战术的重要组成部门。目前我国处于经济转型期和迅速发展的时期,,公共安全局势日益严格,,我国城市对公共安整个系的建设已经极度紧迫;;国度对公共安全极度器重,,全国公共安全支出逐年稳步增长为公共安全有关行业发展提供了基础保险。
二、、三线城市摄像头覆盖率更低,,据不齐全统计我国二线城市的摄像头数量在5-10万个;;三线城市则在5万个以下。就摄像头密度而言,,二三线城市的摄像头密度远远低于10个/千人。较低的人均安防设备数量以及安防线域发展的不平衡为国内安防摄像头的市场发展提供了辽阔的空间,,国内安防摄像头将来仍有较猛进取空间。
我国视频监控市场将持续扩大。陪伴着我国城镇化不休推动,,以及安然城市、、智慧城市的持续建设、、传统视频监控产品的需要将维持不变增长以及人为智能带来的技术改革为视频监控的发展注入新活力,,国内视频监控市场潜力无限。
起源:::中国产业信息网
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